Die Gesichtserkennung, die bei einigen der besten Android-Handys zum Einsatz kommt, ist für Apples hochentwickelte Face ID-Funktion, die dank der speziellen TrueDepth-Hardware, die unsichtbares Infrarotlicht verwendet, eine genaue 3D-Tiefenabbildung ermöglicht, keine wirkliche Überraschung.
Im Vergleich dazu verwendet die überwiegende Mehrheit der Android-Geräte das altmodische 2D-Gesichts-Scannen, das leicht mit einem Foto getäuscht werden kann. Um dies zu testen, hat der Forbes-Reporter Thomas Brewster kürzlich die Gesichtserkennung für die besten Android-Handymodelle und Apples iPhone X mit einem 3D-gedruckten Kopf von Birminghams Backface getestet.
Spezielle Kameras scannten sein Gesicht aus allen Winkeln, und die Software kombinierte sie zu einem vollständigen 3D-Bild, das dem Kopf des Autors nachempfunden war.
Der Kopf wurde bei Backface in Birmingham, Großbritannien, gedruckt, wo ich in ein kuppelartiges Studio mit 50 Kameras geführt wurde. Zusammen ergeben sie eine einzige Aufnahme, die ein vollständiges 3D-Bild ergibt. Dieses Bild wird dann in eine Bearbeitungssoftware geladen, in der etwaige Fehler ausgebügelt werden können. Ich hatte zum Beispiel ein fehlendes Stück Nase.
Anschließend erstellt Backface das Modell mit einem 3D-Drucker, der Schichten eines britischen Gipspulvers aufbaut. Einige letzte Ausbesserungen und Färbungen werden hinzugefügt, und der lebensgroße Kopf ist innerhalb weniger Tage fertig, alles für etwas mehr als £ 300. Sie sind dann der stolze Besitzer einer unheimlichen, fast spektralen Version Ihres eigenen Gesichts.
Nachdem er OnePlus 6, LGs G7 ThinQ sowie das Samsung Galaxy S9 und Samsung Note 8 getestet hatte, konnte er diese Telefone mit dem 3D-Modell erfolgreich entsperren. "Alle Androiden haben mit der Fälschung geöffnet", schrieb er. "Apples Handy war undurchdringlich."
Wir benutzten meinen eigenen Kopf, um uns über fünf Telefone für die Gesichtserkennung zu registrieren. Ein iPhone X und vier Android-Geräte: ein LG G7 ThinQ, ein Samsung S9, ein Samsung Note 8 und ein OnePlus 6. Ich hielt dann meinen falschen Kopf an die Geräte, um zu sehen, ob das Gerät entsperrt werden würde. Bei allen vier Android-Handys konnte das gefälschte Gesicht das Telefon öffnen, allerdings mit unterschiedlicher Leichtigkeit. iPhone X war der einzige, der sich niemals täuschen ließ.
Das wundert mich überhaupt nicht.
Keiner der oben genannten Android-Hersteller verwendet seine Gesichtserkennungssysteme, um mobile Zahlungstransaktionen ohne eine zweite, sicherere biometrische Methode wie den Fingerabdruck zu genehmigen. Auf dem iPhone X genügt ein Blick, um eine Apple Pay-Transaktion zu genehmigen.
LG warnt den Benutzer tatsächlich davor, die Gesichtserkennung überhaupt zu aktivieren.
"Die Gesichtserkennung ist eine sekundäre Entsperrmethode, die dazu führt, dass Ihr Telefon weniger sicher ist", heißt es in der Eingabeaufforderung. Im Gegensatz zu Android gibt es laut Apple eine Wahrscheinlichkeit von eins zu einer Million, dass ein ähnliches Gesicht Ihr Telefon entsperren könnte, verglichen mit 1: 50.000 für Touch ID.
Ein Sprecher von LG sagte Forbes:
Die Gesichtserkennungsfunktion kann auf dem Gerät durch einen zweiten Erkennungsschritt und eine erweiterte Erkennung verbessert werden, die LG durch Einrichtung empfiehlt. LG ist ständig bemüht, seine Mobiltelefone regelmäßig zu verbessern, indem Aktualisierungen für die Stabilität und Sicherheit der Geräte vorgenommen werden.
Eine ähnliche Warnung auf dem Samsung-Handy lautet:
Ihr Telefon könnte von jemandem oder etwas entsperrt werden, das wie Sie aussieht. Wenn Sie nur die Gesichtserkennung verwenden, ist dies weniger sicher als die Verwendung eines Musters, einer PIN oder eines Kennworts.
In einer Erklärung gegenüber Forbes verglich Samsung sein System mit der Funktion zum Wischen zum Entsperren:
Die Gesichtserkennung ist eine praktische Aktion zum Öffnen des Telefons, ähnlich der Aktion "Zum Entsperren wischen". Wir bieten die höchste Stufe der biometrischen Authentifizierung (Fingerabdruck und Iris), um Ihr Telefon zu sperren und den Zugriff auf Samsung Pay oder Secure Folder zu authentifizieren.
Und so sagte ein OnePlus-Sprecher:
Wir haben Face Unlock so konzipiert, dass es bequem ist, und wir haben entsprechende Maßnahmen ergriffen, um die Sicherheit zu optimieren. Aus Sicherheitsgründen wird immer empfohlen, ein Kennwort, eine PIN oder einen Fingerabdruck zu verwenden. Aus diesem Grund ist Face Unlock nicht für sichere Apps wie Bankgeschäfte oder Zahlungen aktiviert. Wir arbeiten ständig an der Verbesserung unserer gesamten Technologie, einschließlich Face Unlock.
Aus diesem Grund bleibt die Gesichtsentsperrung für Android neben der PIN oder dem Fingerabdruck die zweitwichtigste Funktion.
Eine weitere Sache: Kerben auf Android-Handys existieren nur für kosmetische Zwecke.
Androids, die zum Teufel mit Einkerbungen spielen, sind lächerlich, weil sie keine speziellen Infrarot-Sender / Empfänger und Infrarot-Kameras für die Gesichtserkennung haben, sondern nur einfache alte 2D-RGB-Kameras. Dies zeigt deutlich die Nachahmer-Natur, die in der Android-Welt vorherrscht, wo alles, was Apple neu einfallen lässt, sei es lächerlich gemacht oder gelobt, sofort geklont wird, in der Hoffnung, den Erfolg von Apple zu unterstützen.
"Microsoft hat anscheinend auch gute Arbeit geleistet", heißt es in dem Artikel. „Die neue Windows Hello-Gesichtserkennung hat auch den falschen Kopf nicht als echt akzeptiert.“ MacRumors weist darauf hin, dass Face ID in der Vergangenheit mit anspruchsvolleren gedruckten 3D-Köpfen getäuscht wurde, obwohl es der spartanischen Gesichtserkennung von Android weit voraus ist.
Apple hat den klaren Vorteil, dass mit neuronalen Netzen ein gescanntes Gesicht schnell und zuverlässig an das gespeicherte mathematische Modell angepasst werden kann. Sie haben diese Netzwerke mit mehr als einer Million Bildern von Gesichtern unterschiedlicher Rassen trainiert und mit Hollywood-Experten zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass das System zuverlässig mit Make-up, Brille, Schal usw. funktioniert.
Last but not least läuft Face ID nicht auf der Haupt-CPU.
Apple besitzt mit Abstand den schnellsten Prozessor in der Mobilbranche, der die Konkurrenz für Android-Geräte zum Scheitern bringt, aber es fehlt ihm auch die Mühe, eine detaillierte 3D-Scan-Analyse in Sekundenbruchteilen durchzuführen. Aus diesem Grund hat Apple mit dem iPhone X begonnen, eine dedizierte Neural-Engine in seine A-Serie-Chips einzubetten, die Hardwarebeschleunigung für maschinelle Lernfunktionen bietet.
Die überwiegende Mehrheit der Android-Telefone hat dies nicht und wird es auch nicht haben, bis Qualcomms bevorstehendes Snapdragon im nächsten Jahr die Hardwarebeschleunigung für maschinelles Lernen bringen wird. Die Neural-Engine des A12 Bionic-Prozessors von Apple ist jedoch bereits zehnmal schneller als der des iPhone X-Chips. Daher wird es sehr, sehr schwierig, damit zu konkurrieren.
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