Pixelmator Pro verbessert die Bildauflösung durch maschinelles Lernen

Der exzellente Pixelmator Pro-Bildeditor für den Mac wurde heute mit einer coolen neuen Funktion aktualisiert, mit der Sie die Bildauflösung steigern und gleichzeitig die Details scharf halten können, ohne sichtbare Bildartefakte wie Pixelbildung oder Unschärfe zu verursachen.

Sie nennen das Feature ML Super Resolution und es nutzt den Vorteil des maschinellen Lernens.

Entwickler stellen in einem Blog-Beitrag fest, dass das Zoomen und Verbessern von Bildern wie in all diesen kitschigen Polizeidramen „jetzt Realität ist“. Insbesondere wird behauptet, ein Bild ohne sichtbare Artefakte auf das Dreifache seiner ursprünglichen Auflösung zu skalieren.

Da Computer immer leistungsstärker werden, eröffnet die zusätzliche Leistung neue Möglichkeiten. Eine grundlegende Anwendung des maschinellen Lernens besteht darin, Vorhersagen über Dinge zu treffen.

In diesem Fall haben wir eine Reihe von Bildern gesammelt, diese verkleinert und dann den Algorithmus gelernt, um von der verkleinerten Version auf das Bild mit der ursprünglichen Auflösung und hoher Qualität überzugehen und die Werte jedes neuen Pixels vorherzusagen.

Der Algorithmus kann keine Details wiederherstellen, die zu klein sind, um sichtbar zu sein, aber er kann erstaunliche Vorhersagen über Kanten, Formen, Konturen und Muster treffen, die herkömmliche Algorithmen einfach nicht können.

Das alles ist ziemlich anstrengend für die CPU und die GPU.

Auf älteren Macs kann es einige Minuten dauern, bis ein einzelnes Bild verarbeitet wurde. Auf der neuesten Hardware werden Bilder auf Computern wie dem iMac Pro, Mac Pro oder jedem Mac mit mehreren GPUs in wenigen Sekunden verarbeitet. Da es sich um eine hardwarebeschleunigte Funktion handelt, wird die ML-Superauflösung bei Verwendung einer eGPU ebenfalls erheblich verbessert.

Wir empfehlen Ihnen, den offiziellen Blog-Beitrag zu besuchen, um einige interessante interaktive Beispiele zu sehen, was ML Super Resolution für Sie tun kann. Grundsätzlich vergleichen ihre visuellen Beispiele den neuen ML-basierten Algorithmus mit den üblichen Bildskalierungsalgorithmen - Bilinear, Lanczos und Nearest Neighbor -, die im Bildgrößen-Tool der App enthalten sind.

Pixelmator Pro ist ein Download im Mac App Store für 40 US-Dollar.