Gesundheit ist heutzutage eines der größten Segmente der Geschäftsstrategie von Apple, wobei sowohl das iPhone als auch die Apple Watch an der Spitze stehen.
Sturzerkennung und unregelmäßiger Herzschlag sind nur ein Teil der Geschichte, die Apple vorantreibt. Laut einem Bericht von CNBC, Apple arbeitet mit einem Pharmaunternehmen namens Eli Lilly zusammen, um festzustellen, ob das iPhone und / oder die Apple Watch Demenz erkennen können. Evidation ist ein Startup im Gesundheitsbereich, das sich auch mit den größeren Unternehmen zusammenschließt, um die Ergebnisse zu ermitteln.
Ein Forschungsbericht hat den Prozess bis zu diesem Punkt detailliert beschrieben, der den Titel „Entwicklung von Maßnahmen zur kognitiven Beeinträchtigung in der realen Welt aus multimodalen Sensorströmen für Verbraucher“ trägt. Der Prozess wird teilweise durch Aktivitätsdaten und Sensordaten ausgeführt, die beide vom iPhone und der Apple Watch verfolgt und katalogisiert werden können.
Die Allgegenwart und der bemerkenswerte technologische Fortschritt tragbarer Verbrauchergeräte und mobiler Computerplattformen (Smartphones, Smartwatches, Tablets) sowie die Vielzahl der verfügbaren Sensormodalitäten haben eine kontinuierliche Überwachung der Patienten und ihrer täglichen Aktivitäten ermöglicht. Diese umfangreichen Längsschnittinformationen können auf physiologische und verhaltensbezogene Anzeichen einer kognitiven Beeinträchtigung hin untersucht werden und bieten neue Möglichkeiten für die rechtzeitige und kostengünstige Erkennung von MCI.
In dieser Arbeit stellen wir eine Plattform für die dezentrale und unauffällige Überwachung von Symptomen im Zusammenhang mit kognitiven Beeinträchtigungen mithilfe mehrerer Smart Devices für Endverbraucher vor. Im Rahmen der 12-wöchigen Durchführbarkeitsstudie Lilly Exploratory Digital Assessment Study, in der 31 Personen mit kognitiven und 82 Personen ohne kognitive Beeinträchtigung unter freien Lebensbedingungen untersucht wurden, wurde gezeigt, wie mit der Plattform insgesamt 16 TB Daten erfasst wurden. Wir beschreiben, wie sorgfältige Datenvereinheitlichungs-, Zeitanpassungs- und Imputationstechniken mit fehlenden Datenraten umgehen können, die in realen Umgebungen vorkommen, und zeigen letztendlich, wie nützlich diese unterschiedlichen Daten sind, um Symptome von gesunden Kontrollen zu unterscheiden, die auf Funktionen basieren, die ausschließlich aus Gerätedaten berechnet wurden.
Es wurden bereits Tests durchgeführt, die über einen Zeitraum von 12 Wochen durchgeführt wurden. Es gab eine Kontrollgruppe von 82 gesunden Personen und 31 Personen, die von verschiedenen Stadien des kognitiven Rückgangs, einschließlich Demenz, betroffen waren.
Die Früherkennung von Demenz ist weltweit eine ständige Herausforderung. Allein in den USA leben mehr als sechs Millionen Menschen mit Demenz.
Neben dem iPhone und der Apple Watch umfasste die Studie auch Daten, die vom Beddit-Schlafmonitor erfasst wurden.
Bei dieser Untersuchung haben wir untersucht, wie alltägliche Verhaltensdaten, wie sie von iPhones, Apple Watches und Beddit-Schlafmonitoren erfasst werden, bei der Unterscheidung zwischen Personen mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen und der frühen Alzheimer-Krankheit und solchen ohne Symptome wirksam sein können. “ Mitbegründerin Christine Lemke gegenüber CNBC
Dies könnte eine wegweisende Studie sein, nicht nur für Apple. Aber wenn Apple Funktionen in das iPhone und die Apple Watch integrieren kann, die helfen, Anzeichen von Demenz für die breite Öffentlichkeit frühzeitig zu erkennen, wäre dies für Apple von großer Bedeutung.
