Apple hat vor zwei Jahren das Open-Source-Framework ResearchKit auf den Markt gebracht.
Auf der Worldwide Developers Conference kündigte das Unternehmen Anfang dieser Woche einige interessante Updates für Research Kit Version 1.5 an.
Forscher und App-Entwickler können jetzt mithilfe von drei neuen „aktiven Aufgaben“ neue Datentypen erfassen. Ein neuer Videoanweisungsschritt erleichtert Apps die Anzeige umfangreicher Videoinhalte für Benutzer von einer lokalen oder einer Remote-Quelle.
"Wir haben auch die aktive Aufgabe" Tone Audiometry "so aktualisiert, dass sie sowohl eine linke als auch eine rechte Taste enthält", erläutert Apple. "Mit diesem Update können die Teilnehmer nicht nur angeben, wann sie den Ton hören, sondern auch angeben, in welchem Ohr sie ihn hören."
Die folgenden neuen Aufgaben sind im Rahmen von ResearchKit 1.5 verfügbar:
- zum: Dieser Test misst die selektive Aufmerksamkeit, indem er die Teilnehmer auffordert, sich auf einen Reiz zu konzentrieren und einen anderen zu ignorieren. Der Test zeigt dem Benutzer übereinstimmende und nicht übereinstimmende Kombinationen von Text und Farbton an, der den Text ignorieren und stattdessen die Schaltfläche auswählen muss, die den ersten Buchstaben der Farbtonfarbe widerspiegelt.
- Trail Making: Diese aktive Aufgabe misst die visuelle Aufmerksamkeit und das Schalten von Aufgaben, indem die Teilnehmer aufgefordert werden, eine Reihe abwechselnd beschrifteter Kreise zu verbinden, indem sie die Kreise auf dem Bildschirm in der richtigen Reihenfolge antippen.
- Bewegungsfreiheit: Mit diesem Test können Sie sowohl die gebeugte als auch die gestreckte Position von Schulter und Knie messen. Wenn die Teilnehmer mit ihrem Gerät in der richtigen Position sind, können sie einfach auf den Bildschirm tippen, um anzuzeigen, dass sie bereit sind, fortzufahren. Nach Abschluss des Tests werden die Daten von Beschleunigungsmesser und Gyroskop aufgezeichnet.
Mit ResearchKit können Forscher und Entwickler Apps für die medizinische Forschung erstellen, die mithilfe der vielen Sensoren des iPhones wertvolle Daten von den Teilnehmern sammeln. Entwickler und Forscher können damit visuelle Zustimmungsflüsse, dynamische aktive Echtzeitaufgaben und Umfragen in ihre Apps integrieren.
ResearchKit arbeitet nahtlos mit HealthKit zusammen und ermöglicht Forschern den Zugriff auf relevante Daten für ihre Studien (mit Einverständnis des Benutzers), z. B. tägliche Schrittzahlen, Kalorienverbrauch und Herzfrequenz.
