Apple hat ein Startup für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen namens Lattice Data für 200 Millionen US-Dollar angeschafft. Sie haben eine Inferenz-Engine gebaut, die sogenannte Dunkeldaten in strukturierte Datensätze umwandelt, die einfach analysiert werden können. Dunkle Daten sind in Computernetzwerken gespeicherte Daten, die nicht direkt analysiert werden können, da sie nicht in einem geeigneten Format vorliegen.
Die Akquisition hat einen Wert von 200 Millionen US-Dollar.
Der Deal könnte Apples KI-Bemühungen unterstützen und seine Software dabei unterstützen, Dinge wie Text und Bilder in strukturierte Elemente umzuwandeln, die dann auf herkömmliche Weise analysiert werden können, um Erkenntnisse abzuleiten. Apple hat die Übernahme mit seiner Standardmeldung an TechCrunch bestätigt und erklärt, dass es von Zeit zu Zeit kleinere Technologieunternehmen kauft.
Apple und Lattice haben eine Bitte um Kommentar nicht sofort zurückgesandt.
Mittlerweile sind rund 20 Ingenieure von Lattice zu Apple gestoßen. Eine Quelle sagte, Lattice habe "mit anderen Technologieunternehmen über die Verbesserung ihrer KI-Assistenten gesprochen", darunter auch mit Amazons Alexa und Samsungs Bixby.
Gemäß der Geschichte, die eine anonyme Quelle zitierte, wurde der Deal vor einigen Wochen abgeschlossen.
Das Start-up mit Hauptsitz in Menlo Park, Kalifornien, wurde 2015 von Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann und Feng Niu als Kommerzialisierung von DeepDive, einem in Stanford entwickelten System zur Extraktion von Wert aus dunklen Daten, mitbegründet.
Der CEO des Unternehmens ist Andy Jacques, ein erfahrener Unternehmensleiter, der im letzten Jahr zu uns gestoßen ist.
„Lattice wandelt dunkle Daten in maschinenkalibrierte strukturierte Daten mit menschlicher Qualität um“, heißt es auf der offiziellen Lattice-Website. "Wir modellieren die bekannten als Merkmale und die unbekannten als Zufallsvariablen, die in einem Faktorgraphen verbunden sind."
Das DeepDive-Framework von Lattice wurde erfolgreich in einer Reihe von Projekten eingesetzt, die von einem DARPA-finanzierten Menschenhandelsprogramm über Geologie und Paläontologie bis hin zu medizinischer Genetik, Pharmakogenomik und vielem mehr reichen.
Laut der Website:
Datenqualität liegt in der DNA von Lattice. Unser Ziel ist es, nicht nur die Qualität auf menschlichem Niveau zu erreichen, sondern dies auch in beispielloser Geschwindigkeit und Größe. Wir bauen Systeme, die Wettbewerbe gewinnen und erfahrene Leser übertreffen.
Mit unserer hochmodernen Systemforschung arbeiten wir kontinuierlich an der Geschwindigkeit und Skalierung des maschinellen Lernens. Seit Jahren bauen wir Systeme und Anwendungen, die Milliarden von Webseiten, Tausende von Maschinen und Terabytes an Daten umfassen.
Wir können nur spekulieren, wie Apple die Technologie von Lattice auf seine Produkte anwenden will.
Es ist wahrscheinlich davon auszugehen, dass Apple die Objekt- und Szenenerkennung für seinen Fotoservice und die zugehörigen Apps verbessern könnte. Wichtiger als das ist, dass die Lattice-Technologie verwendet werden könnte, um die von der Kamera gemunkelten Augmented Reality-Funktionen des iPhone 8 zu realisieren und Siri gleichzeitig die Möglichkeit zu geben, Text und Bilder in Nachrichten zu analysieren.
Eine kürzlich eingereichte Patentanmeldung schlug mögliche Siri-Integrationen mit der iMessage-Plattform vor. Abgesehen von der Messenger-ähnlichen Chatbot-Funktionalität für Siri in Nachrichten könnten Benutzer mit Apples Erfindung beispielsweise Siri bitten, ein Bild eines Volkswagen Käfers an einen Kontakt zu senden.
Das Framework von Lattice könnte auch dazu beitragen, die neuronalen Netze und das maschinelle Lernen von Apple zu verbessern.
Dies liegt daran, dass Lattice im Gegensatz zum herkömmlichen maschinellen Lernen keine aufwändigen manuellen Anmerkungen erfordert. Lattice nutzt Domänenwissen und vorhandene strukturierte Daten, um über Fernüberwachung das Bootstrap-Lernen zu ermöglichen und Datenprobleme mit Daten zu lösen.
Auch Apples HealthKit-, ResearchKit- und CareKit-Frameworks können von der Lattice-Technologie profitieren.
