Apple schnappt sich Silk Labs und macht daraus eine leichte KI für intelligente Kameras und Lautsprecher

Apple hat ein Startup mit künstlicher Intelligenz (KI) namens Silk Labs erworben. The Information berichtete gestern unter Berufung auf Quellen, die mit den Plänen vertraut sind.

Der Deal fand Anfang des Jahres statt und wurde noch nie gemeldet.

Das Unternehmen ist darauf spezialisiert, Software für künstliche Intelligenz so leicht zu machen, dass sie auf Consumer-Hardware wie Kameras passt. Laut der Silk Labs-Website können Kunden mithilfe ihrer Technologie sofortige Erkenntnisse in ihre Produkte einbetten.

Der Deal ist ein weiteres Zeichen für Apples Pläne, Siri und AI voranzutreiben, die ihre Geräte zunehmend mit Strom versorgen. Die Silk-Technologie könnte zum Beispiel dazu verwendet werden, Siri, Face ID, HomePod und mehr zu verbessern, mit dem Alleinstellungsmerkmal der Privatsphäre im Haushalt.

Die speziell für mobile Geräte optimierte Engine von Silk wurde von Grund auf neu entwickelt, um die Leistung von eingebetteten mobilen Chipsätzen zu optimieren.

In San Mateo, Kalifornien, starteten die Silk Labs 2016 ihre Smart-Home-Überwachungskamera Sense auf Kickstarter, die mithilfe der firmeneigenen KI-Technologie mehrere Gesichter und Haustiere erkennt, Musik nach dem Geschmack des Benutzers wiedergibt und vieles mehr.

Die Crowdfunding-Smart-Home-Kamera von Silk Labs mit dem Namen Sense verwendet KI auf dem Gerät

Das privatsphärenorientierte Startup behauptet, dass sein Algorithmus nur wichtige Video-Momente an die Cloud sendet und nicht einen konstanten Stream. Alle Benutzerdaten sind anonymisiert, das heißt, sie können nicht auf den ursprünglichen Inhalt zurückgesetzt werden.

"Datenschutz und Sicherheit sind in der DNA unseres Unternehmens verankert", heißt es auf der Silk Labs-Website. "Bei jeder Codezeile, die wir schreiben, und bei jeder Designentscheidung, die wir treffen, ergreift Silk umfassende Maßnahmen, um sicherzustellen, dass Benutzerdaten auf der Silk Intelligence-Plattform jederzeit vollständig geschützt sind."


Wie Sie wissen, war der Schutz der Privatsphäre eines der Mantras von Apple in den letzten Jahren.

In dem Artikel heißt es, dass Apple und Silk Labs in der Vergangenheit ähnliche Vorlieben für eine datenschutzfreundlichere KI geäußert haben, die lokal auf persönlichen Geräten ausgeführt wird.

Zu den Merkmalen der Silk-Technologie gehören:

  • Personenerkennung: Erkennen Sie die Anwesenheit einer Person in einer Vielzahl von Umgebungen genau. Ob zu Hause, im Freien oder in einem Geschäft - mit den Silk-Algorithmen kann eine Person unter unterschiedlichen Lichtbedingungen und in unterschiedlichen Situationen erkannt werden.
  • Objekterkennung: Identifizieren Sie Objekte zuverlässig mithilfe der lernbasierten Algorithmen von Silk. Nutzen Sie vorgefertigte Modelle oder verwenden Sie die Werkzeuge von Silk, um auf einfache Weise Ihr eigenes Objekterkennungsmodell zu erstellen.
  • Gesichtserkennung: Die Algorithmen von Silk können bestimmte Gesichter ohne umständliche Anmeldung oder Schulung erkennen. Ein einzelnes Bild reicht aus, um dieselbe Person im Laufe der Zeit zu identifizieren.
  • Audioerkennung: Audio-Hinweise sind oft genauso wichtig wie visuelle Indikatoren. Der Algorithmus von Silk kann eindeutige Audiosignale erkennen, um zu verstehen, wann ein bestimmter Ton zu hören ist.

Silk Labs wurde 2015 von Mozillas ehemaligem Chief Technology Officer Andreas Gal zusammen mit Chris Jones und Michael Vines gegründet und ist ein kleines Start-up, das nur 4 Millionen US-Dollar an Fördermitteln erhalten hat und nicht mehr als ein halbes Dutzend Ingenieure beschäftigt.

Apple läutete mit der Einführung von Siri 2011 eine Ära des persönlichen digitalen Assistenten ein, aber konkurrierende KI-Helfer haben sie seitdem übersprungen. Es wird vermutet, dass Apple daran arbeitet, das Problem zu lösen: Vor kurzem hat es Googles ehemaligen KI-Chef John Giannandrea abgeworben und die Kernkompetenzen für maschinelles Lernen, Siri-Gruppen und zahlreiche Software-Ingenieure in einem neuen Team zusammengeführt.

Was halten Sie von dieser Akquisition??

Lassen Sie es uns wissen, indem Sie unten einen Kommentar hinterlassen.