Laut einer Studie der University of California in San Francisco erkennt die Apple Watch häufig auftretende Herzrhythmusstörungen mit einer Genauigkeit von 97%. Die Herzschlagmess-App Cardiogram hat im vergangenen Jahr die Studie mit UCSF begonnen, um festzustellen, ob das Wearable einen ankommenden Schlaganfall erkennen kann oder nicht.
Die Studie bestand aus 6.158 Teilnehmern, von denen die meisten normale EKG-Werte aufwiesen und bei 200 ein paroxysmales Vorhofflimmern (oder ein abnormaler Herzschlag) diagnostiziert worden war. Die Ingenieure trainierten ein tiefes neuronales Netzwerk, um die abnormalen Herzrhythmen anhand der Apple Watch-Herzfrequenzdaten zu identifizieren.
Das Team testet seine Ergebnisse anhand von 51 Kardioversionen im Krankenhaus (ein Verfahren, das den normalen Herzrhythmus wiederherstellt) und gibt an, dass das neuronale Netzwerk eine unregelmäßige Herzaktivität mit einer 97% igen Genauigkeitsrate korrekt identifiziert hat. Die Ergebnisse sind vielversprechend für die langfristigen Bemühungen, künftige Schlaganfälle zu erkennen und zu verhindern.
Es wird angenommen, dass Vorhofflimmern, der häufigste abnormale Herzrhythmus, 1 von 4 Schlaganfällen verursacht. Laut Brandon Ballinger, Mitbegründer von Cardiogram, können zwei Drittel dieser Arten von Schlaganfällen mit kostengünstigen Medikamenten verhindert werden. Das Team plant, seine eHealth-Studie fortzusetzen und sein neuronales Netzwerk weiter zu validieren.
Quelle: TechCrunch
