Huawei Ascend 910 SoC, MindSpore AI Framework Ein weiterer Trick, um die amerikanischen Technologieriesen zu bekämpfen

In nur zwei Wochen nach der Ankündigung eines vollwertigen verteilten Betriebssystems - HarmonyOS - hat Huawei nun offiziell den Ascend 910-Prozessor und das All-Szenario-AI-Computing-Framework MindSpore auf den Markt gebracht. Der neue Chipsatz und das AI-Framework werden zusammen dazu beitragen, Huawei als umfassenden Dienstleister im AI-Arbeitsbereich zu positionieren.

Das Huawei Ascend 910 gilt als der leistungsstärkste AI-Chipsatz der Welt. Es befand sich seit mehr als einem Jahr in der Entwicklung und wurde letztes Jahr auf dem Flaggschiff-Event des Unternehmens, Huawei Connect, im Jahr 2018 erstmals vorgestellt. Das MindSpore-Framework soll die Entwicklung von KI-Anwendungen in allen möglichen Szenarien unterstützen. Der neue SoC und das Framework wurden entwickelt, um die Abhängigkeit des Unternehmens von Komponenten aus dem US-amerikanischen Markt zu verringern.

Heute schauen wir uns den neuen Ascend 910 AI-Prozessor genauer an, der in Kombination mit dem neuen Framework intelligente Autos und sogar intelligente Städte der Zukunft antreiben kann.

Mehr Rechenleistung als jeder andere AI-Prozessor der Welt

Die offizielle Einführung des neuen Ascend 910 AI-Chipsatzes stärkt den Anspruch des Unternehmens, ein AI-Kraftpaket zu sein. Das Ascend 910 gehört zur Huawei-Serie der Ascend-Max-Chipsätze und hat die Erwartungen des Unternehmens in Bezug auf Leistung und Stromverbrauch übertroffen.

Laut Huawei liefert Ascend 910 256 TeraFLOPS für halbgenaue Gleitkommaoperationen (FP16). Der Ascend 910-Cluster verfügt über 1024-2048 Ascend 910-Chips, um 256-512 petaFLOPS @ FP16 zu erreichen. Es verfügt über 32 Da Vinci AI-Kerne, die in 4 Clustern angeordnet sind, mit einem Hochgeschwindigkeitsspeicher von 4x HBM2E (1,2 TBps Bandbreite), 3x 240-Gbit / s-HCCS-Ports für Numa-Verbindungen und 2x 100-Gbit / s-RoCE-Schnittstellen für Netzwerke.

Für ganzzahlige Präzisionsberechnungen (INT8) liefert es 512 TeraOPS. Trotz seiner unübertroffenen Leistung beträgt der maximale Stromverbrauch des Ascend 910 nur 310 W und liegt damit deutlich unter den geplanten Spezifikationen (350 W)..

Entwickelt für komplexe Aufgaben wie AI Model Training

Der Ascend 910 ist ein leistungsstarker 300-Watt-Chipsatz, der für das AI-Modelltraining entwickelt wurde. In Kombination mit dem MindSpore-Framework schlägt sich das KI-System mit der berühmten Deep-Learning-Bibliothek von Google, TensorFlow, und Intels Idee, OpenVINO, Open Visual Inferencing und Neural Network Optimization, herum.

Laut Huawei ist die Kombination aus Ascend 910 und MindSpore beim Trainieren von KI-Modellen etwa doppelt so schnell wie bei anderen gängigen Trainingskarten, die TensorFlow in einer typischen Trainingseinheit auf der Basis von ResNet-50 verwenden. Der Ascend 910 SoC und MindSpore stellen auch eine Bedrohung für die AI-Angebote von NVIDIA dar.

Wie sich MindSpore gegen andere KI-Frameworks schlägt

Huawei behauptet, dass das MindSpore-Framework darauf ausgelegt ist, die Privatsphäre in den Mittelpunkt zu stellen. Das Framework kann problemlos an unterschiedliche Bereitstellungsanforderungen angepasst werden. Dies trägt zur Wahrung der Privatsphäre des Benutzers bei, da nur Gradienten- und Modellinformationen verarbeitet werden, die bereits verarbeitet wurden. Das Framework verarbeitet die Daten nicht selbst, sodass private Benutzerdaten auch in szenarioübergreifenden Umgebungen effektiv geschützt werden können.

Darüber hinaus verfügt MindSpore über eine integrierte Modellschutztechnologie, um sicherzustellen, dass Modelle sicher und vertrauenswürdig sind. Das MindSpore AI-Framework ist an alle Szenarien anpassbar - für alle Geräte, Edge- und Cloud-Umgebungen - und bietet eine bedarfsgerechte Zusammenarbeit zwischen ihnen. Das Designkonzept "AI Algorithm As Code" ermöglicht es Entwicklern, fortschrittliche AI-Anwendungen mit Leichtigkeit zu entwickeln und ihre Modelle schneller zu trainieren.

Huawei plant die Veröffentlichung von MindSpore als Open Source AI Framework

Huawei hat große Pläne für sein neues AI-Framework. Bei der Einführung von MindSpore betonte Xu das Engagement von Huawei beim Aufbau eines robusteren und lebendigeren KI-Ökosystems. Das Unternehmen hat angekündigt, dass MindSpore im ersten Quartal 2020 als Open Source-Version verfügbar sein wird. Das Unternehmen möchte die Verbreitung der KI vorantreiben und Entwicklern dabei helfen, das zu tun, was sie am besten können.

Huawei und USA Tech Cold War

Insbesondere Huawei kündigte das HarmonyOS an, nachdem Google daran gehindert worden war, mit dem chinesischen Technologieriesen auf dem US-Markt Geschäfte zu machen. Huawei wurde eine zeitweilige Lizenz für den Handel mit Google in den USA und einigen anderen wichtigen Märkten einschließlich Indien erteilt.

Die Android-Abhängigkeit ist zweifellos eine harte Nuss, aber Huawei lässt keine Steine ​​offen. Mit einem vollwertigen Betriebssystem, das auf mehreren Plattformen bereitgestellt werden kann, und dem Ascend 910 AI-Chipsatz in Kombination mit dem MindSpore-Framework ist Huawei bereit, die großen Fische des US-Marktes herauszufordern.

Eric Xu, rotierender Vorsitzender von Huawei, sagte: "Seit wir im Oktober letzten Jahres unsere KI-Strategie angekündigt haben, machen wir stetige Fortschritte. Von der Forschung und Entwicklung bis zur Produkteinführung verläuft alles nach Plan. AI-Portfolio für alle Szenarien. Heute haben wir Ascend 910 und MindSpore herausgebracht. Dies markiert auch eine neue Phase in der AI-Strategie von Huawei. "

Dies scheint nur ein Anfang für Huawei. Das Unternehmen hat versprochen, auf der kommenden Konferenz Huawei Connect 2019, die vom 18. bis 20. September in Shanghai stattfindet, weitere AI-Produkte vorzustellen. Wir werden die Pläne von Huawei für den KI-Markt im Auge behalten. Bleiben Sie auf Gizbot.com auf dem Laufenden.